讲座题目一：隐私保护机器学习（PPML）—— 需求与供给的协同脉络

讲 座 人：李洪波 教授

讲座时间：2026年11月4日（周三）15:00

讲座地点：2号实验楼343会议室

讲座内容：

机器学习是人工智能的核心技术，其中对隐私数据和模型数据的保护至关重要，是隐私数据从孤岛融合成大数据进行分析的必要条件。本报告以当前流行的大语言模型为应用背景，简介隐私保护机器学习的主要技术进展和面临的挑战，并对最具应用前景之一的全同态加密技术展开介绍。

主讲人简介：

李洪波研究员，本科、硕士、博士均毕业于北京大学数学系，目前就职于中国科学院数学与系统科学研究院，任系统科学研究所所长。他主要从事机器证明、几何代数、隐私计算等方面的研究，承担多项国家重点研发计划项目，获得国家杰出青年科学基金等的支持。

讲座题目二：随机系统的辨识与自适应控制及在国产超精密装备核心部件领域的应用

讲 座 人：赵文虓 教授

讲座时间：2026年11月4日（周三）16:00

讲座地点：2号实验楼343会议室

讲座内容：

智能化趋势下的随机系统辨识与自适应控制面对着具有多重不确定性的难题，例如系统的非线性和参数矩阵的稀疏性/低秩性，数据的非平稳性、信息不完整、非高斯噪声等，以及对算法的实时性和相互协同等方面的需求。本报告围绕上述问题，介绍报告人的相关进展及在国产超精密装备核心部件等领域的应用，并探讨进一步的研究课题。

主讲人简介：

赵文虓，中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师，系统科学研究所所长助理，本科毕业于山东大学，在中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位，研究方向主要集中在随机系统的建模、估计和控制的理论方面，包括变量选择和稀疏参数识别、随机系统的递归估计和自适应控制、多智能体系统的分布式估计和优化以及相关应用研究，获得国家优秀青年科学基金等项目资助。

科技处 数学与信息科学学院

2026年 10 月 30 日