• 基本情况

姓名：廖亮

职称：教授

工作单位：数学与信息科学学院，中原工学院/河南电子科技大学（筹）

政治面貌：中共党员（2008 年至今）

手机：15838298176

电邮: liaoliangis@126.com

生日: 1975年9月15日

• 负责人/职务

1. 河南省机器学习与图像分析外籍科学家工作室负责人（2022 年至今），数学与信息科学学院, 中原工学院/河南电子科技大学（筹）

2. 郑州市机器智能与图像分析国际科技合作基地负责人（2023 年至今），数学与信息科学学院, 中原工学院/河南电子科技大学（筹）

3. 电子信息系教工党支部书记（2017 年 - 2023 年），中原工学院电子信息学院

4. 电子信息系副主任（2013 年 - 2023 年），中原工学院电子信息学院

• 研究方向

模式识别、机器学习、图像分析、机器视觉、高维数据分析的相关理论和应用

• 教育经历

1. 2005 年 9 月 - 2008 年 12 月，华南理工大学电子信息学院，博士

2. 2002 年 9 月 - 2005 年 6 月，西南交通大学计算机与通信工程学院，硕士

3. 1994 年 9 月 - 1998 年 6 月，西北工业大学电子工程系，学士，获西北工业大学优秀毕业生论文

• 科研与学术工作经历

1. 2024年1月至今， 中原工学院数学与信息科学学院， 河南省杰出外籍科学家工作室负责人、郑州国际科技合作基地负责人、教授

2. 2023年9月17日-9月26日，访问英国格林威治大学、 伦敦大学国外学院， 短期公派合作访问， 关于机器学习和高位数据分析的研究

3. 2008年12月-2023年12月, 中原工学院电子信息学院, 电子信息系副主任、支部书记、先后任讲师、副教授、教授

4. 2019年12月-2020年12月, 英国伦敦大学 Birkbeck 学院计算机系, 河南省科技厅公派访问学者（高层次国际化视野人才培养项目）

5. 2014年12月-2015年12月, 英国伦敦大学 Birkbeck 学院计算机系, 国家留学基金委公派访问学者

6. 2014年8月1日-8月30日, 英国剑桥大学Gonville and Caius学院, 短期公派合作访问， 关于图像分析的合作研究

7. 2010年9月-2014年12月, 西北工业大学计算机学院，陕西省语音与图像信息处理重点实验室, 博士后（兼职）

• 荣誉/资格

1. 2024年，成为中国计算机学会高级会员

2. 2020年，担任德国 ZBMATH 数学文摘评论人

3. 2016年，获评校级青年拔尖人才

4. 2010年，成为IEEE会员；同年，成为国际神经网络学会会员

5. 2018年，获得中国商业联合会科技进步奖三等奖，排名第1

6. 2022 年，获得河南省科学技术进步奖二等奖，排名第 7

7. 2023年-至今，担任教育部学位与研究生教育发展中心（中国）学位论文评审专家

8. 2023 年，以第一作者身份发表的 SCI 论文入选科睿唯安 ESI 热点论文（2 年内发表的论文被引频次排名前 0.1%）

9. 2023 年，作为署名作者发表的 SCI 论文入选科睿唯安 ESI 高被引论文（10 年内发表的论文被引频次排名前 1%）

10. 担任多个 SCI 期刊的审稿人，包括但不限于：Pattern Recognition（Top 期刊）、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（Top 期刊）、Ocean Engineering（Top 期刊）、Engineering Applications of Artificial Intelligence（Top 期刊）、ISA transactions（Top 期刊）、Pattern Recognition Letters（中科院SCI期刊3区）、Digital signal processing（中科院SCI期刊3区）、International Journal of Remote Sensing（中科院SCI期刊3区）、Journal of Supercomputing（中科院SCI期刊3区）、Remote Sensing Letters（中科院SCI期刊4区）、

11. 2023 年，在第二十五届中国机器人及人工智能大赛、第五届全球校园人工智能算法精英大赛、第五届国际青年人工智能大赛中荣获优秀指导教师称号

• 学术兼职

1. 2024年，担任第三届全国电子信息材料与器件大会暨 “电子信息与未来” 科学家论坛专题委员，会议地点为杭州，负责相关专题领域组织及活动开展

2. 2024 年，任职全国材料与器件科学家智库光电功能材料与器件专家委员会专委会委员，参与项目评审、行业研讨等工作

3. 2024 年，担任全国光电科学与工程学术会议专题委员，会议地点在成都，承担会议议题策划、论文评审等任务

4. 2024 年，担任 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Human - Computer Interaction 技术委员会委员及 Keynote Speaker，会议地点为昆明，在技术委员会负责技术指导、方案审核等工作，作为 Keynote Speaker 发表《Generalized Matrix Theory over Finite-Dimensional Algebra with Applications to Image Analysis: A Unified Representation Perspective》主题演讲

• 主持和参与的部分项目

• 国家自然科学基金项目

1. 国家自然科学基金委，联合基金，U1404607，基于本征维数估计和受限子空间的图像识别研究，2015-01至2017-12，已结题，主持人

2. 国家自然科学基金委，主任基金，61152004，基于二维随机映射和一范数优化的有监督图像分类研究，2011-01至2011-12，已结题，主持人

3. 国家自然科学基金委，面上项目，61873293，基于受限齐次posiforms表达的图割并行及分布式计算研究，2018-01至2018-12，已结题，排名第3

4. 国家自然科学基金委，联合基金，U1404606，基于图模型的图像分割方法研究，2015-01至2017-12，已结题，排名第4

5. 国家自然科学基金委，面上项目，61379113，基于融合层次性及整体性视觉显著性模型的织物疵点检测算法研究，2014-01至2017-12，已结题，排名第3

• 其他项目

1. 郑州市科技局，科技研发专项，郑州市国际科技合作基地，2023-11至今，中方负责人

2. 河南省科技厅，科技研发专项，G***012，河南省杰出外籍科学家工作室，2022-01至2024-12，进行中，中方负责人

3. 科技部，战略发展类项目/国际合作，G***18L，***研究，2021-01至2022-12，已结题，中方负责人

4. 西北工业大学，空天地海大数据国家工程实验室开放基金项目，20200206，基于高阶循环卷积的半单代数之上的广义视觉信息处理，2021-01至2022-12，已结题，主持人

5. 科技部，战略发展类项目/国际合作，G***015，***的研究，2020-01至2022-12，已结题，中方负责人

6. 科技部，战略发展类项目/国际合作，G***351，***分析，2018-01至2018-12，已结题，中方负责人

7. 国家自然科学基金委，面上项目，61379113，基于融合层次性及整体性视觉显著性模型的织物疵点检测算法研究，2014-01至2017-12，已结题，排名第3

8. 国家外国专家局，高端外国专家项目，G***119，基于***研究，2015-01至2017-12，已结题，参加（排名第3），与剑桥大学合作，合作教授：***教授

9. 河南省教育厅，高等学校青年骨干教师资助项目，2016GGJS-91，基于受限子空间的生物医学图像分析的研究，2015-01至2017-12，已结题，主持人

10. 西北工业大学，陕西省语音与图像信息重点实验室开放基金项目，SJ2013001，基于受限子空间的图像识别研究，2014-01至2015-12，已结题，主持人

11. 教育部，中国博士后科学基金（一等资助），20110490173，基于二维随机映射的图像有监督识别研究，2011-06至2013-06，已结题，主持人

• 部分论文

1. Zhao, Song, Long Wang, Lujie Song, Pengge Ma, Liang Liao, Zhaoyu Liu, and Xiaobin Zhao. (2024) "Near-shore remote sensing target recognition based on multi-scale attention reconstructing convolutional network." Frontiers in Marine Science 11: 1455604. 中国科学院SCI期刊分区1区，Top期刊

2. Wang, Yan, Xin Wang, Hongmei Yang, Yingrui Geng, Hongnian Yu, Ge Zheng, and Liang Liao. (2023) "MhaGNN: A Novel Framework for Wearable Sensor-Based Human Activity Recognition Combining Multi-Head Attention and Graph Neural Networks." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. IEEE. 中国科学院SCI期刊分区2区，Top期刊

3. Liao, Liang (通信作者), Zhuang Guo, Qi Gao, Yan Wang, Fajun Yu, Qifeng Zhao, Stephen John Maybank, Zhoufeng Liu, Chunlei Li, and Lun Li. (2023) "Color image recovery using generalized matrix completion over higher-order finite dimensional algebra." Axioms 12, no. 10: 954. 中国科学院期刊分区3区，科睿唯安 ESI 热点论文（过去2年内发表的论文被引频次排名前0.1%）

4. Chunlei, Xiao Li, Xueping Wang, Di Huang, Zhoufeng Liu, and Liang Liao. (2023) "FG-AGR: Fine-Grained Associative Graph Representation for Facial Expression Recognition in the Wild." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. IEEE. 中国科学院期刊分区1区，科睿唯安 ESI 热点论文（过去10年内发表的论文被引频次排名前1%），Top期刊

5. Liao, Liang (通信作者), and Stephen John Maybank. (2020) "Generalized Visual Information Analysis via Tensorial Algebra." Journal of Mathematical Imaging and Vision 62, no. 4: 560-584. Springer. 中国科学院SCI期刊分区3区，影响因子1.6

6. Ren, Yuemei (研究生), Liang Liao (通信作者), Stephen John Maybank, Yanning Zhang, and Xin Liu. (2017) "Hyperspectral Image Spectral-Spatial Feature Extraction via Tensor Principal Component Analysis." IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 14, no. 9: 1431-1435. 中国科学院SCI期刊分区2区

7. Liao, Liang (通信作者), Yanning Zhang, Stephen John Maybank, and Zhoufeng Liu. (2014) "Intrinsic Dimension Estimation via Nearest Constrained Subspace Classifier." Pattern Recognition 47, no. 3: 1485-1493. Elsevier. 中国科学院SCI期刊分区1区，Top期刊

8. Liao, Liang, Tusheng Lin, and Bi Li. (2008) "MRI Brain Image Segmentation and Bias Field Correction Based on Fast Spatially Constrained Kernel Clustering Approach." Pattern Recognition Letters 29, no. 10: 1580-1588. Elsevier. 中国科学院SCI期刊分区3区，Top期刊

9. Li, Chunlei, Huanyu Li, Liang Liao, Zhoufeng Liu, and Yan Dong. (2023) "Real-Time Seed Sorting System via 2D Information Entropy-Based CNN Pruning and TensorRt Acceleration." IET Image Processing. Wiley Online Library. 中国科学院SCI期刊分区4区

10. Yu, Fajun, Liang Liao (通信作者), Kun Zhang, Hechen Xing, Qifeng Zhao, Liming Zhang, and Zheng Luo. (2022) "A Novel 1D-CNN-Based Diagnosis Method for a Rolling Bearing with Dual-Sensor Vibration Data Fusion." Mathematical Problems in Engineering 2022. Hindawi. 中国科学院SCI期刊分区4区

11. Liu, Zhoufeng, Xiaohui Liu, Chunlei Li, Shumin Ding, and Liang Liao. (2022) "Learning Compact ConvNets Through Filter Pruning Based on the Saliency of a Feature Map." IET Image Processing 16, no. 1: 123-133. Wiley Online Library. 中国科学院SCI期刊分区4区

12. Li, Chunlei, Yidan Zhang, Guangshuai Gao, Zhoufeng Liu, and Liang Liao. (2022) "Context-Aware Cross-Level Attention Fusion Network for Infrared Small Target Detection." Journal of Applied Remote Sensing 16, no. 4: 046506. SPIE. 中国科学院SCI期刊分区4区

13. 杨洁, 魏平俊, 廖亮 (通信作者). (2020) 基于TSVD的高阶图像低秩近似新方法, 计算机应用与软件, 2020年第10期, 页码133-137，核心期刊

14. 杨洁, 廖亮 (通信作者), 魏平俊. (2020) 广义奇异值分解的高阶图像低秩近似方法, 电光与控制, 2020年12月, 第270卷, 第12期, 页码57-61，核心期刊

15. Liang Liao (通信作者), Stephen John Maybank, Haichang Ye, Xin Liu, Xinqiang Wang. (2018) "Connecting the Dots: Image Classification via Sparse Representation from a Constrained Subspace Perspective," 2018 International Conference on Modelling, Simulation and Applied Mathematics (MSAM 2018)，EI/ISTP索引

16. Liao, Liang (通信作者), Stephen John Maybank, Yanning Zhang, and Xin Liu. (2017) "Supervised Classification via Constrained Subspace and Tensor Sparse Representation." In 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2306-2313. IEEE. EI/ISTP索引

17. Liu, Zhoufeng, Chunlei Li, Quanjun Zhao, Liang Liao, and Yan Dong. (2015) "A Fabric Defect Detection Algorithm via Context-Based Local Texture Saliency Analysis." International Journal of Clothing Science and Technology. Emerald Group Publishing Limited. 中国科学院SCI期刊分区3区

18. Li, Chunlei, Aihua Zhang, Zhoufeng Liu, Liang Liao, and Di Huang. (2015) "Semi-Fragile Self-Recoverable Watermarking Algorithm Based on Wavelet Group Quantization and Double Authentication." Multimedia Tools and Applications 74: 10581-10604. Springer. 中国科学院SCI期刊分区4区

19. Liao, Liang, Yanning Zhang, Stephen John Maybank, Zhoufeng Liu, and Xin Liu. (2014) "Image Recognition via Two-Dimensional Random Projection and Nearest Constrained Subspace." Journal of Visual Communication and Image Representation 25, no. 5: 1187-1198. Elsevier. 中国科学院SCI期刊分区3区

20. 李春雷, 张兆翔, 刘洲峰, 廖亮, 赵全军. (2014) 基于纹理差异视觉显著性的织物疵点检测算法, 山东大学学报, 2014年8月, 第44卷, 第4期，核心期刊

21. 宋晓炜, 杨蕾, 刘忠, 廖亮. (2012) 基于视差矢量特点的视差估计快速算法, 计算机应用, 2012年第32卷第7期, 页码：1856-1859，核心期刊

22. Zhoufeng Liu, Liang Liao, Yanning Zhang. (2012) "Image Classification via Nearest Subspace and Two-dimensional Underdetermined Random Projection," 2012 7th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), pp 231-236, 2012，EI/ISTP索引

23. Liang Liao, Yanning Zhang. (2011) "MRI Image Segmentation Based on Fast Kernel Clustering Analysis," Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China, 6(2):363--373, 2011, 核心期刊

24. Liang Liao, Xu Shen, Yanning Zhang. (2011) "Image Segmentation Based on Fast Kernelized Fuzzy Clustering Analysis," 2011 Eighth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), pp 438-442, 2011，EI/ISTP索引

25. Liang Liao, Yanning Zhang, Chao Zhang. (2011) "2DCS: Two-Dimensional Random Underdetermined Projection for Image Representation and Classification", 2011 International Conference on Multimedia Technology, pp 1—5，EI/ISTP索引

26. Chao Zhang, Yanning Zhang, Liang Liao. (2011) "Two-Dimensional Partitioned Sparse Representation for Head Pose Estimation," APSIPA Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 2011，EI/ISTP索引

27. Wuyi Zhang, Qiangsong Zhao, Liang Liao. (2010) "Development of A Real-time Machine Vision System for Detecting Defeats of Cord Fabrics," 2010 International Conference on Computer Application and System Modeling (ICCASM 2010), 2010，EI/ISTP索引

28. Liang Liao, Dongyun Wang, Fengge Wang, Lei Yuan. (2009) "A Fast Kernel-based Clustering Algorithm with Application in MRI Image Segmentation," November 2009, 2009 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems，EI/ISTP索引

29. 柯珊虹, 廖亮, 王伟凝, 林土胜. (2009) FCM与KFCM-II算法在医学 MRI 图像分割中的应用, 科学技术与工程, 第9卷第22期, 页码：6687--6693, 2009，核心期刊

30. 廖亮, 林土胜. (2009) 基于核聚类算法和模糊Markov随机场模型的脑部 MR图像的分割, 中国图象图形学报, 2009年第9期, 页码: 1732-1738，核心期刊

31. 李碧, 林土胜, 廖亮. (2009) 初始码字间距最大化的矢量量化码书设计算法, 小型微型计算机系统, 2009年第30卷第4期， 核心期刊

32. Bi Li, Tusheng Lin, Liang Liao, Ce Fan. (2008) "Genetic Algorithm Based on Multipopulation Competitive Coevolution," 2008 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE World Congress on Computational Intelligence) . EI/ISTP索引

33. 廖亮, 林土胜, 张卫东. (2008) 基于静电力方法的主动轮廓模型的脑部MRI图像的分割, 生物医学工程学杂志, 25卷4期, 2008年8月, 页码:770-789, 核心期刊

34. 廖亮, 林土胜, 李碧, 张卫东. (2008) 基于模糊Gibbs场和模糊C均值聚类的脑部磁共振图像的分割, 生物医学工程学杂志, 25卷6期, 2008年12月，核心期刊

35. Liang Liao, Tusheng Lin. (2007) "A Fast Spatial Constrained Fuzzy Kernel Clustering Algorithm for MRI Brain Image Segmentation," 2007 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition, pp 82--87, 2007，EI/ISTP索引

36. Liang Liao, Tusheng Lin. (2007) "MR Brain Image Segmentation Based on Kernelized Fuzzy Clustering using Fuzzy Gibbs Random Field Model," 2007 IEEE/ICME International Conference on Complex Medical Engineering, pp 529—535，EI/ISTP索引

• 出版专著

1. Liao, Liang, and Stephen John Maybank. (Forthcoming in 2025). Generalized Matrix Theory over Finite Dimensional Algebra with Applications in Image Analysis. Cambridge, UK: Cambridge Scholars Publishing. 即将出版

2. 余法军，廖亮. 《振动故障特征提取与诊断技术》. 吉林大学出版社，22万字，出版时间：2024年12月.

3. 廖亮，刘欣. 2022. 《基于聚类分析的磁共振图像分割与有偏场估计》. 吉林大学出版社，ISBN 978-7-5768-0712-7.

• 人才培养

1. 作为第一指导教师，指导在校研究生12人

2. 作为第一指导教师，指导已毕业研究生9人

3. 作为指导教师，指导学生和教师团队获得学科竞赛国家级奖项10项以上

4. 2024年在第二十六届中国机器人及人工智能大赛中荣获优秀组织奖