姓名：程东旭
性别：男
职称：副教授
所在院系：数学与信息科学学院 数据计算及应用系
所属学科：数学
研究方向：人工智能算法及应用；图像处理与模式识别；机器学习中的数学方法
邮箱：hntoncy@zut.edu.cn
个人简介
程东旭，中原工学院数学与信息科学学院，数据计算及应用系主任，副教授，西安交通大学博士。河南省数理医学学会理事。主要从事人工智能算法及应用、图像处理与模式识别、机器学习中的数学方法等方面的科研和教学工作。参与国家自然科学基金项目2项，主持、参与河南省科技攻关项目4项，主持、参与河南省高等学校重点科研项目3项；主持中原工学院校级自然科学基金重点项目1项；在国内外学术期刊上发表论文30余篇；授权发明专利4项，软件著作权5项；主编出版教材2部。
1）代表性论文：
Dongxu Cheng, Hao Li, Zifang Zhou,Yan Yang. MA-Neck: Mutual attention-based feature enhancement for lightweight object detection[J]. Pattern Recognition, 2026, 171: 112254.
Chong Li, Dongxu Cheng, Yan Yang, Pengyun Jin. Deep multi-view subspace adversarial clustering network via NMF feature enhancement[J]. Neurocomputing, 2026, 661: 131852.
Dongxu Cheng, Zifang Zhou, Hao Li, Jingwen Zhang, Yan Yang. A morphological difference and statistically sparse transformer-based deep neural network for medical image segmentation[J]. Applied Soft Computing, 2025, 174: 113052.
Dongxu Cheng, Zifang Zhou, Jingwen Zhang, EG-UNETR: An edge-guided liver tumor segmentation network based on cross-level interactive transformer[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 97: 106739.
Dongxu Cheng, Xinman Zhang, Xuebin Xu, Reweighted robust and discriminative latent subspace projection for face recognition[J]. Information Sciences, 2024, 657: 119947.
Hao Li, Changming Song, Dongxu Cheng, et al. AlignYOLO: A feature-aligned network for object detection[J]. Expert Systems With Applications, 2024, 246: 123218.
2）授权专利和软件著作权：
程东旭，张竞文，董齐伟，杨艳. 基于多尺度特征融合与增强的乳腺超声图像分割系统软件. 2026.3，软著登字第17644679号.
程东旭，董齐伟，杨艳. 基于稀疏Transformer的半监督医学图像分割系统软件. 2025.8，软著登字第16125801号.
程东旭，周子方，张竞文，杨艳. 基于Transformer的肝肿瘤CT图像分割系统软件，2024.8，软著登字第13614279号.
宋长明，周洋，程东旭，杨春升. 一种基于稀疏表示的误差人脸识别方法，2023. 7，发明专利授权号：ZL 2020 1 0711307.8.
杨春升，郑利敏，宋长明，程东旭. 一种腔内磁共振射频线圈及其使用方法，2024.7.16，专利号：ZL 2020 1 0436561.1.
3）主持和参与的项目：
国家自然科学基金面上项目，面向小样本弱特征的轻量化织物疵点检测算法研究， No.62472463，2025.1-2028.12，在研，参与.
河南省科技攻关项目，面向低对比弱特征医学图像的半监督分割关键技术研究，No. 262102211080，2026.01-2027.12，在研，主持.
河南省科技攻关项目，小样本背景下肝脏肿瘤图像精准分割关键技术研究，No. 232102210052，2023.1-2024.12，结题，主持.
河南省高等学校重点科研项目，基于变分偏微分方程的图像恢复算法研究，No. 15A110045, 2015.2-2017.4，结题，主持.
河南省科技攻关项目，基于多模态表征与噪声标注鲁棒学习的医学影像报告自动生成关键技术研究，No. 262102211049，2026.01-2027.12，在研，参与.
河南省高等学校重点科研项目，基于深度学习的肝脏影像非线性配准模型算法研究， No. 26A110020，2026.01-2027.12，在研，参与.
河南省科技攻关项目，基于1H T2*和23Na定量MRI的关节软骨分子成像关键技术研发，2023.01-2025.09，No. 262102211049，结题，参与.
河南省高等学校重点科研项目，图像处理中的偏微分方程模型研究，No. 17A110036, 2016.7-2018.6，结题，参与.
中原工学院自然科学基金重点项目，医学图像分割中的稀疏Transformer模型研究，No. K2025ZD003，2024.9-2027.8，在研，主持.
4）人才培养与招生：
截止2026年4月，以第一指导教师指导已毕业硕士生3人，在读硕士生4人，其中，22级硕士生周子方在Biomedical Signal Processing and Control（中科院2区，IF=4.9）和Applied Soft Computing（中科院2区top，IF=6.6）共发表SCI收录论文2篇，获得国家奖学金，中原工学院校级优秀硕士毕业论文，毕业后赴山东大学攻读博士学位；23级硕士生李冲在Neurocomputing（中科院2区，IF=6.5）发表SCI收录论文1篇，目前已被中南大学博士拟录取。
欢迎有志于从事人工智能算法及应用、图像处理与模式识别、机器学习中的数学方法等方面研究，且拼搏实干、严以律己的同学加入！
