10月8日，应我校研究生处和数学与信息科学学院的邀请，西安电子科技大学贾西西教授为我校师生做了题为《面向非凸低秩矩阵分解的scaled梯度下降法全局收敛性分析》的报告。该报告由数学与信息科学学院副院长张建林主持，数学与信息科学学院学术副院长陈静、学院教师代表和部分研究生、本科生等现场聆听了此次讲座。

讲座上，贾西西教授从凸优化问题的优点、非凸优化问题的缺点讲起，指出鞍点问题是非凸优化问题中常碰到的问题，同时指出理论上在非凸优化问题是可以逃离严格鞍点的。但是已有方法逃离严格鞍点的速度很慢，该报告中介绍一种scaled梯度下降方法，并证明该方法能够有效逃离非凸优化目标的严格鞍点，且以线性收敛速率收敛到全局极小解。同时，贾西西教授根据自己的经验，告诉同学们如何更好地写出让别人都喜欢看的论文。

        在互动环节，贾西西教授耐心解答老师和同学们的提问，介绍目前AI领域中数学和计算机交叉研究我们可以往哪个方向努力。